CDMP DATA GOVERNANCE SPECIALIST - DAMA
Preparazione alla certificazione Data Governance Specialist CDMP di DAMA
CERTIFICAZIONE:
CDMP Data Gover. Spec.ENTE CERTIFICANTE:
DAMACORSO EROGATO DA:
ProficeIl Corso Data Governance Specialist DAMA CDMP di Profice è il percorso di formazione definitivo progettato per i professionisti che desiderano padroneggiare i principi e le pratiche della gestione dei dati, allineandosi allo standard internazionale più autorevole del settore: il Data Management Body of Knowledge (DMBoK 2) di DAMA International.
La Data Governance non è solo teoria; è l'insieme di processi, ruoli e policy che garantiscono che i dati siano affidabili, accessibili, conformi e comprensibili per l'intera organizzazione.
La Data Governance non è solo teoria; è l'insieme di processi, ruoli e policy che garantiscono che i dati siano affidabili, accessibili, conformi e comprensibili per l'intera organizzazione.
DURATA: 15 ORE
CREDITI: 15 CPE validi ai fini del mantenimento delle certificazioni ISACA
OBIETTIVI DEL CORSO:
Il Corso Data Governance Specialist DAMA CDMP di Profice si concentra sull'assoluta necessità di stabilire autorità e controllo sui dati aziendali, in linea con il framework di gestione dati più riconosciuto a livello globale (DAMA DMBoK 2).
La Data Governance non è solo teoria; è l'insieme di processi, ruoli e policy che garantiscono che i dati siano affidabili, accessibili, conformi e comprensibili per l'intera organizzazione. Il corso è strutturato per trasformare la teoria in capacità operativa, concentrandosi sull'applicazione pratica di concetti fondamentali:
1. Policy e Standard di Governance: Verrà spiegato come definire e implementare le policy di Data Governance essenziali, che stabiliscono le regole per l'uso, la sicurezza e la qualità dei dati. Saranno analizzati esempi pratici di policy su accesso, ownership e data lineage per assicurare la conformità normativa e la coerenza aziendale.
2. Architetture per la Condivisione dei Dati: Saranno esplorate le piattaforme che abilitano l'uso del dato. In particolare, si analizzerà il ruolo del Data Catalog come inventario centrale dei dati disponibili e delle loro caratteristiche (metadata), contrapponendolo al Data Marketplace. Quest'ultimo viene studiato come la vera interfaccia di "acquisto" e consumo dei dati, dove i data products vengono resi disponibili agli utenti interni (o esterni) con le relative policy di accesso, migliorando l'efficienza e l'uso strategico del dato.
3. Esercizi Pratici e Casi di Studio: La formazione include esercizi pratici in classe basati su scenari reali. Questi esercizi mirano a sviluppare competenze dirette nell'identificazione degli stakeholder critici, nella risoluzione di conflitti sulla data ownership e nella modellazione dei processi di approvazione della governance.
La Data Governance non è solo teoria; è l'insieme di processi, ruoli e policy che garantiscono che i dati siano affidabili, accessibili, conformi e comprensibili per l'intera organizzazione. Il corso è strutturato per trasformare la teoria in capacità operativa, concentrandosi sull'applicazione pratica di concetti fondamentali:
1. Policy e Standard di Governance: Verrà spiegato come definire e implementare le policy di Data Governance essenziali, che stabiliscono le regole per l'uso, la sicurezza e la qualità dei dati. Saranno analizzati esempi pratici di policy su accesso, ownership e data lineage per assicurare la conformità normativa e la coerenza aziendale.
2. Architetture per la Condivisione dei Dati: Saranno esplorate le piattaforme che abilitano l'uso del dato. In particolare, si analizzerà il ruolo del Data Catalog come inventario centrale dei dati disponibili e delle loro caratteristiche (metadata), contrapponendolo al Data Marketplace. Quest'ultimo viene studiato come la vera interfaccia di "acquisto" e consumo dei dati, dove i data products vengono resi disponibili agli utenti interni (o esterni) con le relative policy di accesso, migliorando l'efficienza e l'uso strategico del dato.
3. Esercizi Pratici e Casi di Studio: La formazione include esercizi pratici in classe basati su scenari reali. Questi esercizi mirano a sviluppare competenze dirette nell'identificazione degli stakeholder critici, nella risoluzione di conflitti sulla data ownership e nella modellazione dei processi di approvazione della governance.
DESTINATARI:
Il corso è rivolto a un vasto spettro di professionisti IT e di Business che interagiscono con la gestione strategica del dato, con un focus particolare su chi è chiamato a guidare o implementare la Data Governance.
Business e IT professionals ad ogni livello, come ad esempio Dirigenti o Manager di progetto o di unit; data and enterprise architects; Data Consultants; Data modelers; BI and data warehouse developers; data and business analysts; DBAs; Staff tecnico chiamato ad operare e manipolare dati e in generale chiunque debba approfondire e(o implementare sistemi o metodi di Data Management ad ampio spettro nella propria Organizzazione.
DOCENTE:
I docenti sono tutti professionisti con pluriennale esperienza in attività sia di advisory strategica che di implementazione di sistemi di Data Governance e Data Management estesi in organizzazioni complesse, nonchè formatori senior e dotati delle principali certificazioni di settore sul tema Data Governance e Data Management
CONTENUTI:
Modulo 1: Fondamenti di Data Management e DAMA DMBoK
● Introduzione al Data Management: Ruolo dei dati come asset aziendale strategico
● Il Framework DAMA DMBoK 2.0: Panoramica delle 11 Aree di Conoscenza e del loro inter-funzionamento.
● Concetti Chiave: Differenza tra Data Governance, Data Management e IT Governance.
● Standard e Regolamenti: Introduzione al panorama normativo (GDPR, Settoriali, ecc.).
Modulo 2: Data Governance
Questo modulo è il cuore del corso e si concentra sulla creazione dell'autorità e dell'organizzazione per il dato.
● Definizione e Obiettivi: Scopo, principi e benefici di una Data Governance efficace.
● Struttura Organizzativa: Design di un Data Governance Office (DGO), ruoli e responsabilità chiave:
○ Data Owners: Responsabili finali dei dati.
○ Data Stewards: Responsabili operativi della qualità e dell'applicazione delle policy.
● Policy e Standard:
○ Sviluppo e implementazione di Policy di Data Governance (accesso, sicurezza, uso).
○ Gestione dei conflitti di Data Ownership.
● Esercizio Pratico 1: Definizione di una matrice di ruoli e responsabilità (RACI) per la Data Governance su un data set critico.
Modulo 3: Etica del Trattamento dei Dati e Conformità
● Principi Etici dei Dati: Concetti di imparzialità, responsabilità (accountability) e trasparenza nell'uso dei dati.
● Privacy e GDPR: Applicazione pratica delle normative sulla protezione dei dati personali e requisiti di conformità.
● Trattamento Dati Sensibili: Linee guida per la gestione etica e legale di dati sensibili e categorie particolari di dati.
● Algoritmi e Bias: Introduzione all'etica nell'Intelligenza Artificiale (AI) e gestione del bias nei modelli di Machine Learning che utilizzano dati aziendali.
Modulo 4: Metadata Management, Data Catalog e Data Marketplace
Questo modulo analizza l'architettura per la comprensione e la condivisione controllata del dato.
● Metadata Management: Tipi di metadata (tecnici, di business e operativi). Strategie per l'acquisizione, la conservazione e l'uso del metadata per supportare la governance.
● Data Catalog:
○ Scopo e benefici: come l'inventario dei dati supporta la governance.
○ Acquisizione di metadata e data lineage (provenienza e trasformazione del dato).
● Data Marketplace vs. Data Catalog:
○ Data Catalog: Lo strumento di ricerca e inventario per i professionisti dei dati.
○ Data Marketplace: Lo strumento di consumo e distribuzione dei data products, che espone i dati "pronti all'uso" con le policy di governance e sicurezza integrate.
● Esercizio Pratico 2: Analisi di un caso studio per la progettazione di un Data Marketplace e l'integrazione delle governance policies.
Modulo 5: Modulo di Preparazione all'Esame CDMP
● Revisione Veloce: Revisione mirata delle 11 aree del DMBoK (inclusi Data Modeling, Data Storage, Data Security, ecc.) come richieste per l'esame CDMP Data Management Fundamentals.
● Simulazioni di Esame: Sessioni pratiche con domande in formato multi-choice simili a quelle ufficiali per abituare il partecipante al formato e alla tempistica dell'esame.
● Strategie di Test: Tecniche per affrontare l'esame DAMA e gestire il tempo.
● Introduzione al Data Management: Ruolo dei dati come asset aziendale strategico
● Il Framework DAMA DMBoK 2.0: Panoramica delle 11 Aree di Conoscenza e del loro inter-funzionamento.
● Concetti Chiave: Differenza tra Data Governance, Data Management e IT Governance.
● Standard e Regolamenti: Introduzione al panorama normativo (GDPR, Settoriali, ecc.).
Modulo 2: Data Governance
Questo modulo è il cuore del corso e si concentra sulla creazione dell'autorità e dell'organizzazione per il dato.
● Definizione e Obiettivi: Scopo, principi e benefici di una Data Governance efficace.
● Struttura Organizzativa: Design di un Data Governance Office (DGO), ruoli e responsabilità chiave:
○ Data Owners: Responsabili finali dei dati.
○ Data Stewards: Responsabili operativi della qualità e dell'applicazione delle policy.
● Policy e Standard:
○ Sviluppo e implementazione di Policy di Data Governance (accesso, sicurezza, uso).
○ Gestione dei conflitti di Data Ownership.
● Esercizio Pratico 1: Definizione di una matrice di ruoli e responsabilità (RACI) per la Data Governance su un data set critico.
Modulo 3: Etica del Trattamento dei Dati e Conformità
● Principi Etici dei Dati: Concetti di imparzialità, responsabilità (accountability) e trasparenza nell'uso dei dati.
● Privacy e GDPR: Applicazione pratica delle normative sulla protezione dei dati personali e requisiti di conformità.
● Trattamento Dati Sensibili: Linee guida per la gestione etica e legale di dati sensibili e categorie particolari di dati.
● Algoritmi e Bias: Introduzione all'etica nell'Intelligenza Artificiale (AI) e gestione del bias nei modelli di Machine Learning che utilizzano dati aziendali.
Modulo 4: Metadata Management, Data Catalog e Data Marketplace
Questo modulo analizza l'architettura per la comprensione e la condivisione controllata del dato.
● Metadata Management: Tipi di metadata (tecnici, di business e operativi). Strategie per l'acquisizione, la conservazione e l'uso del metadata per supportare la governance.
● Data Catalog:
○ Scopo e benefici: come l'inventario dei dati supporta la governance.
○ Acquisizione di metadata e data lineage (provenienza e trasformazione del dato).
● Data Marketplace vs. Data Catalog:
○ Data Catalog: Lo strumento di ricerca e inventario per i professionisti dei dati.
○ Data Marketplace: Lo strumento di consumo e distribuzione dei data products, che espone i dati "pronti all'uso" con le policy di governance e sicurezza integrate.
● Esercizio Pratico 2: Analisi di un caso studio per la progettazione di un Data Marketplace e l'integrazione delle governance policies.
Modulo 5: Modulo di Preparazione all'Esame CDMP
● Revisione Veloce: Revisione mirata delle 11 aree del DMBoK (inclusi Data Modeling, Data Storage, Data Security, ecc.) come richieste per l'esame CDMP Data Management Fundamentals.
● Simulazioni di Esame: Sessioni pratiche con domande in formato multi-choice simili a quelle ufficiali per abituare il partecipante al formato e alla tempistica dell'esame.
● Strategie di Test: Tecniche per affrontare l'esame DAMA e gestire il tempo.
MATERIALE:
Il corso include slide e risorse utili ad acquisire le competenze ed applicarle nella pratica
Per coloro che sono interessati anche a preparare a sostenere l'esame, è necessario l'acquisto dei materiali si studio aggiuntivi, che includono l'ultima edizione del DMBOK di DAMA, simulatori d'esame e risorse di studio integrative realizzate allo scopo
Per coloro che sono interessati anche a preparare a sostenere l'esame, è necessario l'acquisto dei materiali si studio aggiuntivi, che includono l'ultima edizione del DMBOK di DAMA, simulatori d'esame e risorse di studio integrative realizzate allo scopo
PREREQUISITI:
Certificazione CDMP Data Management Fundamentals é un requisito auspicabile ma non indispensabile.
ESAME:
L'esame si svolge online da proprio PC, presidiato da un controllore remoto: è Open-book e prevede 100 domande a risposta multipla in lingua inglese da completare in 90 minuti (110 in caso di non madrelingua). Una volta acquistato il voucher d'esame si può scegliere una data ed un orario per svolgere l'esame a propria completa discrezione. L'esame, per chi è interessato, va acquistato a parte e include anche la membership DAMA per 3 anni.
